lunedì 30 giugno 2008

A modo de conclusion

Tomando de nuevo el análisis de los indicadores básicos que hicimos hace un par de dias, podemos ver primero que estamos frente a una red cuya densidad es de 10, 46%. Como ya subrayamos, ese indicador, a pesar de no ser muy elevado (de hecho solo un poco mas de 10% de las relaciones posibles existen en esa red), ese indicador nos llamo la atención una vez comparando a la densidad (presumibile) de las mayorías de los grupos existentes en el Facebook. De hecho supusimos que en la mayoría de esos grupos esa densidad tendría que ser bien inferior.

La primera respuesta avanzada para explicar ese diferencia tenia que ver con la topologia del grupo estudiado: de hecho “Peruanos en Argentina” reagrupa a personas pertenecientes a una misma comunidad (los Peruanos viviendo en la Argentina), es entonces mucho mas probable que se conozcan de antemano, en la vida real.

Otra respuesta tiene que ver con el hecho de que “Peruanos en Argentina” reagrupa en su mayoría a gente de la misma clase social (la clase alta o medio alta Peruana, que utiliza seguramente mas el Facebook que los Peruvianos pertenecientes a la clase trabajadora viviendo en la Argentina), y como fue subrayado, al interior de esa clase social la gente esta muy inter-conectada, lo que puede explicar por ende la densidad relativamente alta observada.


Cuando nos interesamos a los otros indicadores básicos, dos conclusiones principales pueden ser sacadas:

Primero podemos ver que esa red tiene un actor quien desempeña un papel central en la red: el actor Alexei Pinedo consta de hecho con un grado de centralidad normalizado de 95,8%. Dado la centralidad de tal actor, no nos sorprende que esa red este bastante cerca de comportarse como una red estrella (podemos observar un grado de centralización muy elevado, del orden de 86,9%). Alexei Pinedo es la persona que creo el gruppo Facebook Peruanos en Argentina, entonces parece logico que el sea amigos con la mayoría de la gente perteneciente a su grupo.

En segundo lugar, podemos observar la existencia de un nucleo de actores cuya centralidad es bastante elevada alrededor de ese actor. Ese grupo esta basicamente constituido por 6 actores (Hernan Malpartida, Gino Gotuzzo B., Armando Yrala Elias, Sabrina Velez, Pachi Mujica Fernandez Stoll, Marianne Funcke Krumdiek), todos esos actores tienen una cierta centralidad en la red, constituyen actores puentes para conectar a un numero significativo de los actores y tienen un grado de cercania bastante elevado.

Realisando un modelo simple de centro-periferia con una medida CORR, los datos obtenidos nos dan cuenta de un centro mas importante en términos cuantitativos respecto a lo que supusimos previamente: ese centro consta con 24 actores, pero podemos ver que los 6 actores nombrados previamente están incluidos en ese centro.

(Hay que aclarar que no fue posible encontrar sub-grupos en esa red. Intentamos con varios indicadores, pero ninguno nos permitió sacar algunas conclusiones relevantes).


Sin embargo, aunque identifiquemos a un grupo de actores que ocupan un papel central en esa red, esos actores no constituyen a nuestro aviso hubs. De hecho, para Lászlo Barabási, los hubs son unos nodos mucho mas conectados que los otros. Si bien los actores del nucleo precitado esten mas conectados que los demás, no es en proporciones tales para que se pueda hablar de hubs en nuestro aviso. El unico verdadero Hubs de nuestra red podría ser Alexei Pinedo dada su grande centralidad.


La inserción de unos atributos no nos permitió sacar conclusiones muy relevantes en respecto a nuestra red. Mi principal hipótesis era que los actores mas conectados en esa red podrían ser las personas que participaron a las fiestas organisadas por el grupo “Peruanos en Argentina”, y los actores situados en la periferia de la red podrían ser los que no participaron. Basicamente estoy suponiendo que hay dos maneras de participar en ese grupo, una seria involucrándose en las actividades concretas desarrolladas en el marco de ese grupo (como participando a las varias fiestas), la otra seria limitándose a la sola inscripción a ese grupo, y que es posible visualizar esos dos comportamientos a traves del análisis de la red.

Detrás de todo eso mi idea queriá ver si se podían sacar algunas conclusiones sobre ese tipo de grupo facebook al nivel de la socializacion: es decir saber si a traves del facebook, o mas precisamente a traves de la pertenencia a un grupo facebook de ese tipo, se podia llegar a ampliar su red de conocidos. Lo mejor hubiera sido saber quien conocía a quien en el grupo antes de inscribirse en ese grupo. No quise enviar un cuestionario preguntando a toda la gente quien conocía de antemano y quien conoció gracias al grupo porque, después del intento fracasado con los estudiantes peruanos, piense que con un cuestionario tan pesado el riesgo era obtener muy pocas respuestas. Asi que elegi preguntar unicamente si la gente participo a una de las fiestas organizadas por el grupo. Tenia la idea de que, si podia observar por un lado un numero bastante importante de actores con una posición central, y que por otro lado no se podia dar cuenta de la existencia de sub-grupos al interior de la red, eso podia significar que los actores cuyo grado de centralidad era mas elevado eran los que fueron a las varias fiestas, y que en esta ocasion ampliaron su red de conocidos.

Sin embargo, los datos que saque de las 32 respuestas no pudieron confirmar mi hipótesis. De las personas que me contestaron y que fueron a las fiestas, solo una pequena mayoría pertenece al centro constituidos por 24 actores. Eso no es claramente suficiente para poder sacar algunas conclusiones relevantes.


En fin, me di cuenta que la orientación de mi estudio hacia ese grupo facebook cambio completamente mi objeto de estudio. Por el hecho de no haber podido contactar suficientes estudiantes de origen peruana, decidi interesarme a ese grupo facebook “por defecto”. El problema es que me quede con la misma problemática, sin darme cuenta de que ya no tenia que fijarme de saber en que medida la red de los peruanos que vivían aca era centralizada, sino que hubiera sido mejor focalizar mi problemática sobre el grupo facebook como herramienta para conocer a nuevas personas. Es decir, tenia directamente que preguntarme de que manera la pertenencia a ese tipo de grupo implicaba una socializacion particular. Esas problematicas surgieron demasiado tarde para que pudiera dar una vuelta completa a mi objeto de estudio.


domenica 29 giugno 2008

Introducción de un atributo

De las 73 personas que forman parte de mi red a quien envie mi cuestionario, solo 32 me contestaron. Aunque eso no represente un porcentaje muy elevado, decidi igual tratar de analizar los datos obtenidos.

Una de mi principal pregunta tenia que ver la participación o no participación a las fiestas organizadas por el grupo Facebook « Peruanos en Argentina » (desde 1 ano se organizaron 2 fiestas en Buenos Aires).

Mi principal hipótesis es que los actores mas conectados en esa red podrían ser las personas que participaron a esas fiestas, y los actores situados en la periferia de la red podrían ser los que no participaron. Basicamente estoy suponiendo que hay dos maneras de participar en ese grupo, una seria involucrándose en las actividades concretas desarrolladas en el marco de ese grupo (como participando a las varias fiestas), la otra seria limitándose a la sola inscripción a ese grupo, y que es posible visualizar esos dos comportamientos a traves del análisis de la red


Posteo enseguida el graph de la red de las 32 personas que me contestaron, que evidencia la participación o no participación de esos actores a las fiestas.

Los actores que participaron están representados con un simbolo de color rojo, los que no participaron con un simbolo de color amarillo.




Mañana posteare el análisis de ese graph y las conclusiones generales de mi trabajo.



mercoledì 25 giugno 2008

Análisis de los otros indicadores básicos

En lo que se refiere al grado de centralidad de cada actor, hay que aclarar antes que todo que estamos en presencia de una red con flujos bi-direccional, no vamos a tener grados de entradas y de salidas. La primera observación que podemos hacer es que existe un actor (Alexei Pinedo) con un grado de centralidad extremadamente elevado: ese actor tiene un grado de centralidad de 69 (en una red que consta con 73 actores), obtenemos entonces un grado de centralidad normalizado del 95,8%.

Como ya podíamos anticiparlo analizando los varios grafos de nuestra red, Alexei Pinedo constituye el actor central de nuestra red, el segundo actor en términos de centralidad (Hernan Malpartida) solo tiene un grado de centralidad normalizado del 36,1%.

Ahora, como podemos explicar la centralidad tan importante del actor Alexei Pinedo?

La respuesta es muy sencilla: Alexei Pinedo es la persona que creo el gruppo Facebook Peruanos en Argentina, entonces parece logico que el sea amigos con la mayoría de la gente perteneciente a su grupo, por el hecho de que gran partes de los miembros ya son personas de el conocida o por el hecho de que el se hagas amigo de la mayoría de la gente que entra en su grupo.

Con el indicador de centralidad podemos también identificar a un nucleo alrededor de Alexei Pinedo, compuesto por 8 actores que constan con un grado de centralidad normalizado superior al 20% (Hernan Malpartida, Gino Gotuzzo B., Armando Yrala Elias, Sabrina Velez, Pachi Mujica Fernandez –Stoll, Marianne Funcke Krumdiek, Mayra Garcia-Burgos y Arlette Bretel).



El grado de centralización de la red nos permite de afinar nuestra análisis en lo referente al papel central del actor Alexei Pinedo. De hecho tenemos un grado de centralización para esa red del 86,9%. Eso nos indica que hay un actor (Alexei Pinedo) que ejerce un papel claramente central al estar conectado con la mayoria de los otros nodos, esos otros nodos necesitan pasar por ese nodo central para poder conectarse entre ellos. Estamos en presencia entonces de una red que esta bastante cerca de comportarse como una red estrella con el actor Alexei Pinedo como actor central que controla a toda la red.



Al analizar el grado de intermediación (que calcula la posibilidad que tiene un actor para intermediar las comunicaciones entre pares de nodos), podemos confirmar el papel claramente central del actor Alexei Pinedo. Los resultados de intermediación nos arrojan a ese actor como el actor de mayor intermediación con 3321,86, lo que representa un grado de intermediación normalizado del 64,98%. Ese actor participa entonces en el 64,98% de los caminos geodésicos posibles. Es un actor puente para conectar a la mayoría de los actores de la red.

Podemos también observar la existencia de un nucleo alrededor de ese actor central, eso nos permite afinar nuestra análisis sobre la existencia de un grupo de personas de reducidas dimensiones que tiene una cierta importancia en esa red. De hecho encontramos los mismos actores que conformaban el nucleo alrededor del actor central en el análisis del grado de centralidad, pero en el caso del grado de intermediación estamos en presencia de un grupo mas reducido. Ese grupo esta basicamente constituido por 6 actores (Hernan Malpartida, Gino Gotuzzo B., Armando Yrala Elias, Sabrina Velez, Pachi Mujica Fernandez Stoll, Marianne Funcke Krumdiek) que constan con un grado de intermediación superior a 50 y con un grado de intermediación normalizado superior al 1%. Esos actores parecen ser los que tienen mayor importancia en esa red después del actor Alexei Pinedo porque ademas de tener una cierta centralidad en la red constituyen actores puentes para conectar a un numero bastante significativo de los actores de la red.



El ultimo indicador que vamos a utilizar para nuestra análisis es el grado de cercania, que ilustra la capacidad de un actor de llegar a todos los actores de una red. Vamos a tomar el grado de entrada (InClosenness) como referencia principal.

De la misma manera que por los otros indicadores, se puede observar que Alexei Pinedo es quien posee el mayor grado de cercania con un valor de 24.913, lo que significa que es tramite el que podemos llegar a la mayoría de los demás actores con la menor distancia geodésica posible.

También podemos observar de nuevo la existencia de ese mismo nucleo alrededor de Alexei Pinedo compuesto por los 6 mismos actores que componían el nucleo con el indicador precedente (Hernan Malpartida, Gino Gotuzzo B., Armando Yrala Elias, Sabrina Velez, Pachi Mujica Fernandez Stoll, Marianne Funcke Krumdiek), son esos los actores cuyo valor de grado de cercania es superior a 21, lo que confirma la existencia de un nucleo constituido por actores que tienen una cierta importancia en esa red.

Análisis de la densidad

Empeze el análisis de mi red con el calculo de la densidad. Ese indicador se calcula dividiendo el numero de relaciones existentes entre las posibles y multiplicado por 100. En mi caso, son 550 las relaciones existentes y 5256 las relaciones posibles. Obtenemos entonces una densidad de 10,46%. Habría ahora que preguntarse cual es en promedio la densidad de la red constituida por un grupo Facebook. De lo que pudimos observar, vamos a suponer que esa densidad suele ser en general mucho menos importante, inferior a el 1% en la mayoría de los casos. De hecho en general, cuando uno se inscribe a un grupo facebook, es bastante raro conocer a muchas personas que ya están miembros de ese grupo (salvo casos específicos que vamos a aclarar mas adelante). Entonces como se puede explicar ese densidad comparativamente alta?

Una primera respuesta tiene que ver con la tipologia del grupo que estamos analisando. De hecho el grupo analizado no agrupa personas que tienen bastante pocas ocasiones de conocerse, y que pertenecen a un grupo solo por el hecho de compartir un interes, una pasión, una orientación politica o lo que sea (como es el caso por ejemplo con el grupo "Lucas Valdemarín Fan Club"). Al contrario el grupo analizado en este trabajo reagrupa a personas pertenecientes a una misma comunidad (los Peruanos viviendo en la Argentina), es entonces mucho mas probable que se conozcan de antemano, en la vida real.
Igualmente, esa explicación no alcanza en justificar la densidad comparativamente alta observada en esa red. Se pueden proponer otras explicaciones para afinar el análisis.

Hay que reflexionar un poco sobre el sujeto estudiado (la comunidad de los Peruanos que viven en la Argentina) y sobre la herramienta que agrupa a esas personas (un grupo en el Facebook).
En lo que se refiere a los Peruanos viviendo en la Argentina, ya tenia como una idea alrededor de esa tema, y una confirmación me fue dada por Cecilia Dedios, que es una de las 73 personas que contacte para esta trabajo (y que ademas es psicologa, especializada en los procesos migratorios). Ella quiso subrayar cuando se entero de la entidad de mi estudio que la sociedad Peruana de clase alta o medio alta tiene una configuración bastante peculiar, se puede verdaderamente hablar de un pequeno mundo bastante cerrado:
"Algo que te puede ayudar a entender un poco eso de que todos nos conozcamos entre todos es que en Lima siempre decimos "Lima es un pañuelo" y teniendo en cuenta que Lima tiene 9 millones de habitantes, el "pañuelo" se refiere a la gente que vive en determinados barrios y ha ido a determinados colegios y universidades (las mas caras por lo general). Entonces seguro encontraras expresiones por ahi como "la gentita", se sobreentiende que no se incluye a "cualquiera" etc, etc etc."
Es necesario, después de esa aclaración, pensar en la herramienta Facebook en relación a las clases sociales. No encontremos trabajos lo suficientemente desarrollados y actualizados en respecto a esa tema para incluir en ese trabajo. Se puede pero emitir la suposición que el Facebook sigue siendo mas usado por gente de clase alta o media alta, en particular en esa parte de la población vinculada con el ambiente universitario.
Asi que esas informaciones nos pueden ayudar a entender la densidad comparativamente mas alta observada en esa red: de hecho esa red reagrupa en su mayoría a gente de la misma clase social (la clase alta o medio alta Peruviana, que utiliza seguramente mas el Facebook que los Peruvianos pertenecientes a la clase trabajadora viviendo en la Argentina), y como fue subrayado anteriormente, al interior de esa clase social la gente esta muy inter-conectada, lo que nos permite por ende la elevada densidad observado comparativamente en esa red.